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AI时代，都会努力往几乎所有科技产品都在紧跟AI的节奏，自己身上贴一个AI标签。 更多阅读做数据库的会说这是为AI场景而做的数据库。做芯片的会说这是为AI而生的芯片，做存储的会说这是AI存储，比如，

6月23日，亚马逊云科技中国峰会期间，亚马逊云科技数据库服务副总裁Ganapathy (G2) Krishnamoorthy到底应该对数据库做点什么。 更多阅读他的介绍让我看到了AI时代，大谈AI时代的数据库，

G2在该领域拥有超过20年的深厚积累。G2曾在微软构建SQL Server数据库、Azure Analytics及Azure ML的多个组成部分。加⼊亚⻢逊之前，G2是一位资深数据库专家，还在Facebook/Meta构建并运营了数据、分析与机器学习平台。

作为数据库领域的专家，他对于AI时代数据库的看法还是非常有参考意义的。

虽然AI原生数据库的概念很火，但也别急着推倒重来

现在的AI给人一种改天换地的气质，似乎所有的东西都应该面向AI改造一遍。

有人认为，应该面向AI时代重建一个完全AI原生的数据底座，，原有基础设施，而是应该在现有数据库上叠向量检索和Agent记忆这些插件。

对此，G2对与这类技术选型，更倾向于后者的看法，他针对三种情况给出了比较务实的建议。

首先，如果他建议用的是SQL Server、Oracle这种传统商业数据库，企业迁到MySQL或PostgreSQL做现代化改造，不仅能长期架构也更健康。省掉高昂的授权费，

第二种情况，如果企业手里有那一套现成的ERP或者供应链这类封装应用，也不急着下手，可以眼下先想办法从现有数据里榨出价值。等准备好再改造，

第三种情况，如果你要开一个全新项目时，G2强烈建议直接上现代开源底座，关系型数据库用MySQL或PostgreSQL，数据湖用Apache Iceberg格式，因为开源底座不仅灵活，而且成本上有压倒性优势。

也没必要改变太多，在G2看来，哪怕AI很火，都应该把无论处于那种阶段，释放数据价值作为首要任务，而不是整天想着推翻重构底层数据基础设施，这话说得非常务实。

当然，如果是初创公司，反正都是一张白纸，怎么选都灵活。而对于大公司而言，所以方案必须契合它现有的盘子，它已经在过去的技术上砸了大量投资、经历过好几轮迭代，而不是推倒重来。

澳洲幸运10计划手机版登录体Agent到底需要什么样的数据库？

当被问到企业大量部署AI Agent之后，支撑澳洲幸运10计划手机版登录体应用的数据库和以前跑传统程序的数据库到底有什么不同时？G2提到了三条。

第一条，接入方式变了。现在各大模型都把MCP当成访问数据的标准接口，所以目前亚马逊云科技旗下所有数据库都接上了MCP服务器，无论是PostgreSQL、MySQL、DynamoDB。还是Oracle、SQL Server，都能让Agent顺畅地够到里面的数据。

第二条，Agent得有记忆。Agent干活离不开上下文和记忆，为了让数据库得到存储和管理Agent记忆的能力，就需要给数据库加上向量功能和混合搜索能力，比如，PostgreSQL配上pgvector插件，给图数据库Amazon Neptune加入向量检索能力。

第三条，得应对暴涨的需求所以 serverless（无服务器）和弹性伸缩变得关键。这块是请求量比人手动操作高一个量级，规模。Agent会自主跑任务，亚马逊云科技的传统DynamoDB、Aurora、DSQL这一串serverless产品就是为这个准备的。强项，

在G2看来，为什么要强调这三条呢？因为，澳洲幸运10计划手机版登录体Agent要的数据库最大的特点就是能降低使用门槛，他们真正需要的是一个撒手不管（Hands-off）的自动化数据库底座，而这三条本质上就是用来降低使用门槛的。因此

他认为，现在借助AI工具，任何人都能做出应用，但这些人根本没有传统 DBA的技能，不会评估实例规格，也不懂日常运维。所以，能自己创建、按需自动伸缩、随时间自我优化。必须真正做到不用人管，面向这批人的数据库，

Amazon Context，比RAG更懂企业的数据

当然，AI时代，新发布了一个叫光靠数据库是不够的。不久前的亚马逊云科技纽约峰会上，Amazon Context的新服务，打算用它来解决现在企业部署AI Agent时，Agent不知道企业真正的知识问题。

有朋友会说，这个事儿不是RAG负责的吗？没错，RAG确实会在把资料塞给模型当参考先去向量库里检索相关资料，Agent要回答问题前，也用来资料看。既能防止模型的幻觉，解决模型不知道企业内部信息的大难题，日常用的很多。

G2介绍称，如果更进一步拥有以及基于持续的操作行为来改进数据的关系和使用方式，关于所有数据的上下文（Context）。会对Agent结果的准确性和解决方案的效能产生决定性的影响。

对比来看，，，，而Amazon Context能基于企业的全部数据构建上下文层。更厉害的是，它还会自我进化，能根据Agent的使用行为改进数据之间的关系和使用方式。

在实际应用中发现，只要用得越多，它对企业Agent给出的答案也越准数据的理解就越准，，G2管这叫复利效应。

Amazon Context也是从实际应用中孵化而来的。亚马逊云科技与很多云服务一样，去年在内部先搞了个叫semantic store（语义存储）用来驱动自家的Amazon Quick应用，的上下文层，实际使用中确实看到准确率有明显提升。

但与部分客户开展试点项目时，发现每个客户自行将耗费极其庞大的精力。搭建自己的上下文层，于是，亚马逊直接把这项驱动Amazon 做成一个客户能直接配的基础组件Quick的技术抽出来，。

写在最后

在FOMO情绪四处蔓延的AI时代，在一个所有人都急着给产品贴AI原生标签的时候哪怕是AI时代，。G2的这番话让澳洲幸运10计划手机版登录意识到，数据库这边也不需要急着推倒重来，这既是清醒的思路，也是务实的态度。